For Better Performance Please Use Chrome or Firefox Web Browser

S. Jalali

Grade: 
Master

Thesis Title: Prediction of distribution system losses using artificial neural network

چکیده:

اگر چه موضوع تلفات در سیستم‌های توزیع دارای قدمتی به اندازه قدمت صنعت برق است اما هر روز بیش از گذشته بر اهمیت آن افزوده می‌شود. اثرات اقتصادی، فنی و زیست محیطی تلفات بالاخص در سیستم‌های تجدید ساختار شده غیر قابل چشم‌پوشی است. قدم اول در هر گونه اقدامی در خصوص تلفات، سنجش، محاسبه یا تخمین تلفات است. با توجه به مشکلات عملی اندازه‌گیری و محاسبه دقیق تلفات سیستم‌های توزیع، عمده شرکت‌های برق به استفاده از روش‌های تخمین تلفات رو آورده‌اند. دقت روش‌های مختلف تخمین تلفات در سیستم‌های توزیع متفاوت و بنابراین دارای کاربردهای متفاوتی هستند. در این پایان‌نامه از روش مختلط محاسبه دقیق و تخمین برای دستیابی به اندازه تلفات فیدرهای توزیع استفاده می‌شود. به این منظور با مدلسازی دقیق اجزا و فیدر توزیع و بکار گیری روش پخش‌توان سه‌فاز، تلفات دقیق فیدرهای نمونه محاسبه می‌شوند. در ادامه با کمک الگوهای بدست آمده از این فیدرها، مدل تلفاتی فیدرهای توزیع مبنی بر شبکه عصبی تعیین می‌شود. مدل تلفاتی بدست آمده در این پایان‌نامه یک مدل به نسبت کامل است که کلیه عوامل مهم و موثر شامل بار فیدر، طول فیدر، ظرفیت ترانسفورماتورهای فیدر، ضریب توان فیدر و عدم تعادل فیدر در تلفات را در نظر می‌گیرد. با استفاده از این مدل، تلفات سایر فیدرهای توزیع با دقت خوبی تخمین زده می‌شود. از فیدرهای تست 13، 34، 37 و 123 باس IEEE برای آموزش و تست مدل تلفاتی استفاده شده است.