For Better Performance Please Use Chrome or Firefox Web Browser

S. Najafi

Grade: 
Master

Thesis Title: Simultaneous Planning for Installing Renewable Resources, Reactive Power Resources and Distributed Network Configuration

Abstract: Maximize usage of the many benefits of Distributed Generation (DG) to minimize adverse effects is depends on the appropriate DG planning in distributed networks. On the other hand the tendency to use renewable energy has been caused installation more Renewable sources compared to other traditional sources. Renewable DG Planning due to the uncertain nature of these resources has different on several aspects with DG planning with controllable output. Renewable DG planning is required that probabilistic models has contemplate for the output of these resource and also use the concepts stochastic programming. In addition, with due attention to routinely pattern of consumption and production are not applicable, achieve to planning aims has difficulties associated with preserving network constraints. To reduce these problems, both Distributed Reactive Source (DRS) planning and network configuration planning can be carried out. While its easiest way to achieve the planned aims, also these aims becoming much better. Thus, in this thesis, the renewable DG planning including solar, wind and biomass sources, DRS Planning and network configuration planning has accomplished. For this purpose planning problem is model as an optimization problem with two objectives, include minimizing annual energy losses and maximizing capacity of allocated DG with network and DG constraints. The defined problem is a stochastic programming problem that can be solved for variant combinations of production and consumption. Production scenarios based on historical data and utilization probability distribution models have been generated for solar radiation and wind speeds. This problem for PG&E-69 bus distribution network via GAMS software and PSO algorithm dissolved and important results has obtained for different case studies.

 

عنوان پایان نامه: برنامه‌ریزی همزمان نصب منابع تجدیدپذیر، منابع توان راکتیو و آرایش شبکه توزیع

چکیده: استفاده‌ی حداکثری از منافع فراوان نصب منابع پراکنده در شبکه‌های توزیع و به حداقل‌رساندن اثرات نامطلوب آن‌ها در گرو برنامه‌ریزی درست نصب این منابع در شبکه است. برنامه‌ریزی نصب منابع پراکنده، با افزایش نفوذ این منابع نسبت به گذشته اهمیت و ضرورت بیشتری یافته‌است. از طرفی تمایل روزافزون به استفاده‌ از انرژی‌های تجدیدپذیر باعث شده‌است نصب منابع پراکنده‌ی تجدیدپذیر، نسبت به سایر منابع پراکنده از رشد بیشتری برخوردار باشد. برنامه‌ریزی منابع پراکنده تجدیدپذیر به‌علت طبیعت غیرقطعی و غیر مشخص تولید این منابع از چند نظر با برنامه‌ریزی منابع پراکنده با خروجی مشخص و قابل کنترل متفاوت است. در برنامه‌ریزی منابع پراکنده لازم است مدل احتمالاتی تولید این منابع در نظر گرفته‌شده و از مفاهیم برنامه‌ریزی احتمالاتی استفاده شود. به‌علاوه با توجه به اینکه بطور معمول الگوی مصرف و تولید بر هم منطبق نیستند، رسیدن به اهداف برنامه‌ریزی همزمان با حفظ قیود شبکه، با دشواری‌هایی همراه است. برای کاهش این دشواری‌ها می‌توان بطور توام برنامه‌ریزی منابع توان راکتیو و آرایش شبکه را نیز انجام‌داد و به این ترتیب ضمن سهولت بیشتر برای رسیدن به اهداف مسئله‌ی برنامه‌ریزی، این اهداف به‌شکل بسیار بهتری نیز محقق می‌شود. بر این اساس در این پایان‌نامه، برنامه‌ریزی همزمان منابع پراکنده‌ی تجدیدپذیر شامل منابع خورشیدی، بادی و بایومس و منابع توان راکتیو و آرایش شبکه انجام می‌شود. به این منظور مسئله‌ی برنامه‌ریزی بصورت یک مسئله‌ی بهینه‌سازی با دو تابع هدف شامل حداقل‌کردن تلفات انرژی سالیانه شبکه و حداکثر‌کردن ظرفیت منابع پراکنده اختصاص‌یافته و قیود شبکه و منابع پراکنده تعریف می‌شود. مسئله‌ی تعریف‌شده یک مسئله‌ی برنامه‌ریزی احتمالاتی است که برای ترکیب‌های مختلف تولید و مصرف حل می‌شود. سناریوهای تولید بر اساس داده‌های تاریخی و بکارگیری مدل‌های توزیع احتمال مناسب برای تابش خورشید و وزش باد، تولید شده‌اند. مسئله برای شبکه‌ی 69 باس توسط نرم‌افزار GAMS و الگوریتم PSO حل‌شده و نتایج مهمی برای حالت‌های مطالعاتی مختلف بدست آمده‌است.