S.A. Arefifar
Thesis Title: Optimal locating and sizing of distributed generation and reactive power source simultaneously in distribution system
چکیده:
منابع تزویع شده ژنراتورهای کوچکی هستند که در سطح توزیع نصب شده و بخشی از نیاز مصرف کنندگان انرژی الکتریکی را تامین می کنند. به علت این که در اغلب موارد، این ژنراتورها دارای مدرن ترین تکنولوژی، بازده بالا، قابلیت اطمینان زیاد و سادگی نصب هستند، از نظر اقتصادی توجیه پذیر بوده و مکمل مناسبی برای شبکه سراسری می باشند و در صورت نصب در مکانهای مناسب می توانند باعث افزایش کیفیت توان، افزایش قابلیت اطمینان، کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ سیستم گردند. از طرف دیگر باتوجه به چگونگی تاثیر منابع توان راکتیو روی شاخصهای عملکردی یک سیستم توزیع، مانند تلفات و پروفیل ولتاژ، بنظر می رسد که با تعیین مکانها و مقادیر بهینه برای منابع توزیع شده و منابع توان راکتیو به طور همزمان علاوه بر دستیابی به مزایای بیشتر در استفاده از منابع توزیع شده، نیاز به نصب منابع توان راکتیو حداقل گردد. به این منظور در این پایان نامه مساله بهینه سازی مربوط به مکان یابی بهینه و همزمان منابع توزیع شده و منابع توان راکتیو تعریف و با استفاده از دو روش تحلیلی مشتق مرتبه دوم و ابتکاری Tabu Search حل شده است. در مساله بهینه سازی تعریف شده، تابه هدف شامل مجموع هزینه های متناظر با تلفات سیستم در بار پیک (هزینه سرمایه گذاری تولید برای تامین تفات) و سرمایه گذاری منابع توان راکتیو موردنیاز سیستم است. متغیرهای کنترلی شامل ظرفیت منابع پراکنده و منابع توان راکتیو متناظر با هر باس سیستم و همچنین موقعیت تاپ تنظیم کننده های ولتاژ موجود در سیستم است. در تعریف مساله بهینه سازی قیود تساوی شامل معادلات پخش توان شبکه و مجموع ثابت ظرفیت منابع پراکنده و قیود نامساوی شامل حدود قابل قبول ولتاژ باسهای سیستم و حدود تغییر موقعیت تاپ تنظیم کننده های ولتاژ است. مساله تخصیص بهینه منابع پراکنده و منابع توان راکتیو برای سه شبکه تست 6، 10 و 33 باس حل و نتایج مورد بررسی قرار گرفته اند. برای حل مساله، علاوه بر روش تحلیلی مشتق مرتبه دوم، از روش ابتکاری Tabu Search نیز استفاده شده است. این روش مشکلات روشهای تحلیلی همچون همگرایی، نیاز به مشتق گیری های فراوان و مفصل را ندارد و باتوجه به اینکه به راحتی با متغیرهای صحیح کار کرده و کل فضای جستجو را مورد بررسی قرار می دهد، برای حل مسائل بهینه سازی ترکیبی عدد صحیح، بسیار مناسب بوده و نتایج بهتری دارد.
